當供應鏈擁有了足夠的數據之后，就可以為每個細小的用戶群體進行精準畫像，并對用戶的消費行為進行預判和預測。預測的作用是提前驅動供應鏈運轉，進而縮短供應鏈響應客戶需求的時間。

　　響應時間是個性化定制最重要的供應鏈指標之一。誰有能力又快又準地滿足客戶的定制化需求，同時還能控制好成本，誰就有能力成為這個行業的領導者。縮短供應鏈的響應時間，突破點有很多，其中之一就是提高預測的準確性。過去我們采用的是小數據，即傳統的數據統計計算的方式，由于數據量不夠大，只能做典型樣本分析，很難用于預測小眾群體的差異化需求。大數據恰恰能夠幫助我們解決這個問題。

　　誠然，以上這些要點并不是全部，不能涵蓋所有構建定制產品供應鏈所遇到的問題，筆者也將在未來的文章中做進一步展開探討。

　　最后總結一句話：搭建一條優秀的個性化產品供應鏈，最重要的是如何通過標準化來實現個性化!