2016年3月，在韓國進行一場別開生面的比賽，由計算機ALPHA GO1.0對陣韓國棋手李世石九段。最終計算機以4：1獲勝。
在此之前，沒有人認為，計算機一定會取得勝利。但在此次比賽之后，人們改變了看法。特別是2017年，中國天才棋手柯潔以0：3完敗給ALPHA GO2.0后，再也沒有人懷疑計算機的能力。事實上，人類再也沒有人贏過ALPHA GO了。
在柯潔比賽后，全世界的圍棋頂尖高手集體與ALPHA GO下了60盤棋，結果是0：60敗北。與李世石的比賽不同的是，這60盤棋無一例外是在短短的幾十步以后就已經明顯不行了。人類棋手在ALPHA GO面前，幾乎是不堪一擊。其差距大致在讓2~3子之間。這是一位九段頂尖棋手與業余高手之間的差距。
很多人不理解為什么會發生這一結果。因為圍棋界的頂尖高手們，他們下棋的漏洞已經很少了，怎么會在短短的幾十步就顯出敗象，并且毫無還手之力呢？難道計算機就沒有任何漏洞嗎？
其實明白計算機原理的人都知道，一旦計算機的能力超過人類，就永遠無法追趕。盡管計算機不是每一步棋都完美無缺，但它的計算是以“勝率”作為基礎的。當人類下出一步棋以后，計算機會計算一遍勝率，同時它會在勝率比較高的下一步中，選擇落子。不可否認，人類也會下出完美無缺的棋，但很難在一盤棋中保持幾百手都不犯錯誤。尤其在紛繁復雜的局面面前，人類的計算力和判斷力是完全無法與計算機相提并論的。一步小小的錯誤，就足以斷送一盤棋。正所謂“一著不慎，滿盤皆輸”。
北京伍強科技有限公司總裁
研究生畢業后于北京起重運輸機械研究院工作多年，歷任計算機研究室副主任、主任，物流工程部副主任，市場二處處長，副總工程師等職務。1999年獲教授級高工職稱，2002年受聘北京交通大學客座教授，2013年兼任北京物資學院人生導師。現任北京伍強科技有限公司董事長、總經理。擔任中國物流與采購聯合會常務理事，中國物流標準化委員會管理與技術分會副主任，中國重機協會物流與倉儲裝備分會副理事長等社會職務。
主要研究方向: 起重運輸機械、物流機械產品的計算機輔助設計和有限元分析;2 物流中心與配送中心總體規劃;3 物流中心關鍵設備計算機優化;4 物流中心庫存管理系統(WMS)和控制系統(WCS)研究開發;5 物流中心動態仿真系統研究。
主要榮譽和著作論文: 獲原機械工業部優秀青年論文特等獎一次;2 獲原機械工業部科技成果一等獎一次，二等獎兩次;3 獲北京市科技進步二等獎一次。4 發表各類科技論文60多篇，參與編寫科技圖書3本(部)。5 在1991年提出“二次懲罰法”優化設計理論，并成功應用于離散型優化系統6 在2005年 提出建設“合適的”物流系統理論。7 在2008年提出評價物流系統先進性的12項指標。8 獲2013年度中國物流技術年度人物獎。
