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尹軍琪:AI世界里的物流是什么樣子

2021-03-29 10:33 | 作者:尹軍琪

優(yōu)化目標很重要。做過優(yōu)化設(shè)計的人都會知道,所謂的最優(yōu)解往往并不存在或很難求解,所以,計算機的每一次運算,如果都要求求解最優(yōu)解,可能一方面要耗費很長時間,另一方面,很可能無解,會造成無限等待。因此,我們有理由認為ALPHA GO在計算時,并不一定要求解最優(yōu)解,而是只要找到一個“較優(yōu)”的解即可。而這個“較優(yōu)”的解,只要符合幾個條件即可:其一是盡可能提升“勝率”,第二是盡可能保持“勝率”大于50%,這樣即可以立于不敗之地,第三是盡量簡化過程,把變數(shù)降低到最少,第四是如果無法達到前面兩點,也不要超時。據(jù)說李世石贏了ALPHA GO的那盤棋,在李世石下出“神之一手”時,ALPHA GO也做了“長考”,其實,它已經(jīng)找不到滿足以上前面兩個條件的解了,只是在即將超時時,胡亂下了一手而已。還有一點,就是我們經(jīng)常看到,計算機“遇強愈強”,而在局面領(lǐng)先后,并不急于趕盡殺絕。因為對它而言,找到了一個“次優(yōu)”的解即可。顯然,對于人類而言,不要死記硬背計算機的招數(shù)和招法,尤其是在計算機局面領(lǐng)先時,因為這時計算機也往往會下出一些緩手。有些人對此過度解讀,認為計算機有智能,會手下留情,其實是自作多情而已。


三、
  AI應(yīng)用到物流


1.AI應(yīng)用到物流的場景和作用

對物流系統(tǒng)來說,AI不僅僅是自動化,而是智能化的全面應(yīng)用。

? 對物流規(guī)劃的指導(dǎo)

AI對物流的改變的第一步將是在設(shè)計層面。AI將提供基于多目標優(yōu)化的多種方案的設(shè)計及比較,提供系統(tǒng)仿真和數(shù)字孿生(虛擬現(xiàn)實)技術(shù),這已經(jīng)是目前人類所無法達到的高度。人類的作用,是提供各種需求、限制和條件。

尹軍琪

尹軍琪

北京伍強科技有限公司總裁

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  研究生畢業(yè)后于北京起重運輸機械研究院工作多年,歷任計算機研究室副主任、主任,物流工程部副主任,市場二處處長,副總工程師等職務(wù)。1999年獲教授級高工職稱,2002年受聘北京交通大學(xué)客座教授,2013年兼任北京物資學(xué)院人生導(dǎo)師。現(xiàn)任北京伍強科技有限公司董事長、總經(jīng)理。擔任中國物流與采購聯(lián)合會常務(wù)理事,中國物流標準化委員會管理與技術(shù)分會副主任,中國重機協(xié)會物流與倉儲裝備分會副理事長等社會職務(wù)。

  主要研究方向: 起重運輸機械、物流機械產(chǎn)品的計算機輔助設(shè)計和有限元分析;2 物流中心與配送中心總體規(guī)劃;3 物流中心關(guān)鍵設(shè)備計算機優(yōu)化;4 物流中心庫存管理系統(tǒng)(WMS)和控制系統(tǒng)(WCS)研究開發(fā);5 物流中心動態(tài)仿真系統(tǒng)研究。

  主要榮譽和著作論文: 獲原機械工業(yè)部優(yōu)秀青年論文特等獎一次;2 獲原機械工業(yè)部科技成果一等獎一次,二等獎兩次;3 獲北京市科技進步二等獎一次。4 發(fā)表各類科技論文60多篇,參與編寫科技圖書3本(部)。5 在1991年提出“二次懲罰法”優(yōu)化設(shè)計理論,并成功應(yīng)用于離散型優(yōu)化系統(tǒng)6 在2005年 提出建設(shè)“合適的”物流系統(tǒng)理論。7 在2008年提出評價物流系統(tǒng)先進性的12項指標。8 獲2013年度中國物流技術(shù)年度人物獎。


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