一臺機器為什么能看到你?因為它有了自己的視覺。機器視覺技術是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制,技術最大的特點是速度快、信息量大、功能多。
機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,但并不僅僅是人眼的簡單延伸,更重要的是具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息,進行處理并加以理解,最終用于實際檢測、測量和控制。
一個典型的工業(yè)機器視覺應用系統(tǒng),包括數字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。
70年代以后,機器視覺形成幾個重要研究分支:一、目標制導的圖像處理;二、圖像處理和分析的并行算法;三、從二維圖像提取三維信息;四、序列圖像分析和運動參量求值;五、視覺知識的表示;六、視覺系統(tǒng)的知識庫等。
機器視覺全球范圍的應用:
在國外,機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導體行業(yè)。機器視覺系統(tǒng)還在質量檢測的各個方面已經得到了廣泛的應用,并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。除此之外,機器視覺還用于其他各個領域。
而在中國,視覺技術的應用開始于90年代,因為行業(yè)本身就屬于新興的領域,再加之機器視覺產品技術的普及不夠,導致以上各行業(yè)的應用幾乎空白。目前國內機器視覺大多為國外品牌。國內大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家,隨著機器視覺的不斷應用,公司規(guī)模慢慢做大,技術上已經逐漸成熟。
在行業(yè)應用方面,主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、煙草、交通、物流等行業(yè),用機器視覺技術取代人工,可以提供生產效率和產品質量。例如在物流行業(yè),可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類,不會出現大多快遞公司人工進行分揀,減少物品的損壞率,可以提高分揀效率,減少人工勞動。
“一帶一路”背景下,物流裝備企業(yè)的全球化發(fā)展 01月01日 08:00
解讀汽車物流全局數字化 08月16日 14:11
“大數據與智慧物流”專題報道 12月06日 14:24
2017年中國零售電商十大熱點事件點評 12月11日 16:35
供應鏈協(xié)同、互聯網+,中國制造業(yè)轉型的十個方向! 01月11日 10:42
預判:2018年,中國快遞十個可見趨勢 02月28日 11:16
2018年關于零售的18個趨勢 03月27日 10:51