自動分揀系統是智能物流裝備中的核心部件，能連續、大量地給貨物分類，基本實現無人操作排序，錯誤率極低。自動分揀系統主要由以下幾個部分組成：

　　（1）控制裝置：識別、接收和處理分揀信號；

　　（2）分類裝置：執行控制系統發來的分揀指令，使商品進入相應的分揀道口；

　　（3）輸送裝置：將已分揀好的商品輸送到相應的分揀道口，以便進行后續作業；

　　（4）分揀道口：將商品脫離輸送裝置并進入相應集貨區域的通道。

　　目前我國快遞分揀自動化程度較低，在勞動密集型的轉運中心，與分揀作業直接相關的人力約為一半，分揀作業時間約占整個轉運中心作業時間的30%～40%，分揀的成本占到轉運中心總成本的40%。智能分揀設備能夠實現以大轉盤模式，將快遞流水線和分區的建包袋結合，在800平方米操作區域大循環，每小時處理超過1.2萬件包裹，全過程只需一次掃碼，大大縮短了操作時間，滿負荷運轉可減少2/3的分揀人員，分揀精準度達99%以上。

　　以蘇寧為例，蘇寧云倉擁有SCS智能揀選系統、A-frame自動揀貨系統等高科技，日處理包裹可達到181萬件，是行業同類倉庫處理能力的4.5倍以上，其分揀速度是傳統人找貨揀選方式的10倍以上，揀選效率達到每人每小時1200件，揀選準確率可達99.99%以上。

　　雖然快遞行業逐步推廣了電子面單，但在設備分揀過程中卻可能因條形碼破損而出現無法識別的情況。德邦通過采用華為OCR（光學字符識別）技術，分揀設備能夠準確地識別面單上的文字信息，并判斷出貨物的目的地，快速分揀。

　　去年，菜鳥聯手圓通啟用了超級機器人分撥中心，在“雙十一”高峰期，2000平方米的場地內，350臺機器人晝夜作業，每天可分揀超50萬個包裹，機器人三天的行駛里程足以繞地球一圈。機器人在操作平臺上自動根據包裹流向的不同，將包裹運到對應區域格口。到達指定位置后，機器人上的托盤豎起，包裹被倒入格口，然后順著通道從二層滑到一層包裹裝運區，完成整個過程僅需十幾秒。

　　去年11月，順豐獲批將在順義建設北京順豐全自動倉儲分揀中心及配套設施項目，投資超過5億元，建成后快遞智能分揀日均處理量將高達150萬票。整個分揀中心及配套項目能在保證峰值處理量的情況下同時進行600個流向的分揀操作，單一中轉場小件處理量將達到每小時10萬件以上，分揀效率可提升30%。