導(dǎo)讀：由國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)主辦，西安交通大學(xué)承辦的第二屆中國認(rèn)知計(jì)算與混合智能學(xué)術(shù)大會(huì)（CCHI 2019）將于2019年9月21日至22日在西安舉行，大會(huì)主席由陳霖院士和鄭南寧院士共同擔(dān)任。
　　人工智能經(jīng)過60余年的發(fā)展，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算機(jī)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的共同驅(qū)使下，正在進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代。人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、認(rèn)知計(jì)算、混合智能、人機(jī)協(xié)同、自主操控等新特征，同時(shí)又受腦科學(xué)研究啟發(fā)，類腦智能也在蓄勢待發(fā)芯片化硬件化平臺(tái)趨勢更加明顯。2017年，按照黨中央、國務(wù)院部署，由劉延?xùn)|副總理直接領(lǐng)導(dǎo)，科技部、發(fā)改委、工程院會(huì)同相關(guān)單位在系統(tǒng)梳理、深入研究、廣泛征求意見的基礎(chǔ)上，研究起草了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》）。在此背景下，國家自然科學(xué)基金委員會(huì)信息科學(xué)部與中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國認(rèn)知科學(xué)學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦的“第一屆中國認(rèn)知計(jì)算和混合智能學(xué)術(shù)大會(huì)”，并在陜西省西安市舉辦。
　　圍繞研討和交流認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工智能學(xué)科等領(lǐng)域交叉融合的最新進(jìn)展和前沿技術(shù)，設(shè)有“認(rèn)知計(jì)算的基礎(chǔ)理論”、“混合增強(qiáng)智能與深度學(xué)習(xí)”、“受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的計(jì)算構(gòu)架與器件”、“先進(jìn)感知與智能環(huán)境”四個(gè)專題報(bào)告，涉及認(rèn)知建模與計(jì)算、混合智能、受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的計(jì)算架構(gòu)與器件、先進(jìn)感知、智能機(jī)器人、無人智能駕駛等領(lǐng)域。歷時(shí)兩天的首屆大會(huì)，參會(huì)人數(shù)逾600人，大會(huì)報(bào)告人14位，特邀專題報(bào)告人43位。該會(huì)議還入選中國科協(xié)《重要學(xué)術(shù)會(huì)議指南》推薦會(huì)議。
　　再次花落古都長安，本屆大會(huì)將會(huì)帶來哪些驚喜?
　　本屆大會(huì)將圍繞人工智能的基本科學(xué)問題，探討腦認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與人工智能的交叉融合。大會(huì)由主論壇和四個(gè)分論壇組成，屆時(shí)將有多位在認(rèn)知計(jì)算、混合智能、人工智能芯片及新型計(jì)算架構(gòu)、先進(jìn)感知技術(shù)等領(lǐng)域的國內(nèi)外知名學(xué)者以及活躍在前沿的青年學(xué)者進(jìn)行報(bào)告，交流最新成果與發(fā)展趨勢。會(huì)議形式有特邀報(bào)告、論文報(bào)告和技術(shù)創(chuàng)新展示。

　　認(rèn)知計(jì)算與混合智能是未來人工智能的重要方向
　　就目前的人工智能來講，人和機(jī)器之間的信息傳遞效率還是十分低下的，遠(yuǎn)未能實(shí)現(xiàn)真正意義上的人機(jī)協(xié)同、互相促進(jìn)。因此未來人工智能研究的重要方向之一，應(yīng)當(dāng)就是借助新的技術(shù)，使人工智能可以通過直覺、推理、經(jīng)驗(yàn)，將自身引導(dǎo)到更高的層次。
　　認(rèn)知計(jì)算所關(guān)注的就正是機(jī)器通過與人的自然語言交流及不斷學(xué)習(xí)從而幫助人們做到更多的系統(tǒng)，通過技術(shù)與多個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的結(jié)合，使人們更好地從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準(zhǔn)的決策。認(rèn)知計(jì)算是一個(gè)能夠自主學(xué)習(xí)、自主思考，并未使用者提供幫助與參考的系統(tǒng)，他在不同領(lǐng)域模仿、學(xué)習(xí)人類的認(rèn)知能力，甚至可能發(fā)展到超越人類的認(rèn)知能力，從而為人類決策提供更多建議。并最終使機(jī)器能夠提供更加專業(yè)化的思考，為使用者的決策出謀劃策。
　　而混合智能則是將智能研究擴(kuò)展到生物智能和機(jī)器智能的互聯(lián)互通，融合各自所長，并創(chuàng)造出更高級(jí)的智能形態(tài)?；旌现悄苁且陨镏悄芎蜋C(jī)器智能的深度融合為目標(biāo)，通過互聯(lián)互通機(jī)制，建立兼具生物智能體的環(huán)境感知、記憶、推理、學(xué)習(xí)能力和機(jī)器智能體的信息融合、搜索、計(jì)算能力的新型智能系統(tǒng)。
　　因此在國家政策的助力下，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的推動(dòng)下，認(rèn)知計(jì)算與混合智能技術(shù)必將在未來、在人工智能領(lǐng)域大放異彩，有識(shí)之士不妨9月末齊聚古都長安，共討時(shí)代之未來！