原標題:東物流者文明:5G為B端而生,是物流轉型升級的驅動力
“5G賦能 應用落地-5G場景應用研討沙龍”在北京中關村壹號展示中心舉辦。其中,京東物流研發部總架構師、架構部負責人者文明出席此次沙龍,并發表了《從連接到智能 物流場景加速5G產業化進程》的主題演講。
圖片來自“億歐網”
8月16日,“5G賦能
應用落地-5G場景應用研討沙龍”在北京中關村壹號展示中心舉辦。本次沙龍由億歐公司與京東物流聯合主辦,中關村壹號運營公司協辦。5G場景應用研討沙龍圍繞5G產業及5G賦能下的關鍵領域進行了深入探討,為現場觀眾帶來了真知灼見。
其中,京東物流研發部總架構師、架構部負責人者文明出席此次沙龍,并發表了《從連接到智能 物流場景加速5G產業化進程》的主題演講。
在演講中,者文明介紹了智能物流如何通過5G、IoT和AI的技術發展,從而為中國物流轉型升級提供驅動力,更是進一步為在場觀眾描繪了智能物流的應用場景以及京東物流的戰略部署。者文明表示,5G使得數字孿生成為可能,在B端的應用將產生大規模爆發。
以下是者文明的演講原文,億歐AI科技頻道在不改變嘉賓原意的基礎上,進行了編輯。
5G更多為B端而生
特別感謝今天在座的各位嘉賓和朋友的到來,在分享前,要感謝億歐網和中關村壹號搭建這么好的平臺讓大家一起交流5G的應用落地。5G是一個生態鏈,包括芯片廠商、網絡設備制造商、運營商、應用、終端等。今天我代表的是應用端,和大家一同探討如何讓5G為我們的行業帶來價值。
我在分享之前簡單介紹一下我對5G的理解。5G今年好像是特別熱的關鍵詞,從1G至5G,每一G中間相隔十年,1G是模擬信號,2G是從模擬到數字,3G開始了PC互聯網時代,到了4G是移動互聯網時代,今天5G來了之后,就會進入到產業互聯網時代。3G到4G是一種線性的優化,4G到5G無論從技術上還是特性上都有了質的飛躍。我們經常說的高帶寬、大連接和低時延三大特性(場景),其實后兩個特性更多的是為了滿足B端的應用場景,所以我們認為,5G更多的是為B端而生的。
5G時代的一個關鍵詞是“連接”,大連接的特性使得“萬物互聯”成為可能,隨著5G和物聯網技術的不斷發展,最終會呈現出“連接無處不在,智能無所不能”的景象。
泛連接、數字化、智能化是智能物流的三大特征
今天的分享分四個部分,第一個是智能物流的定義和特征,第二個是智能物流如何助力中國物流轉型升級,第三個是5G+IoT+AI的賦能,第四個是智能物流的應用場景。
什么是智能物流?本質上,智能物流包括智慧和使能雙層含義,智慧化的物流規劃管理和自動化的物流管控執行。通過物聯網、云計算、大數據、人工智能、運籌學、AR/VR、區塊鏈、機器人等關鍵技術,實現物流資源的在線化、自動化、數字化和智能化,提高物流系統感知、思維、學習、預測決策和智能執行的能力,從而提升整個物流系統的自動化、數字化和智能化水平,降低社會物流成本,提高效率,推動中國物流行業的發展。
物流的本質是資源優化,可以簡單的抽象為三層:網絡規劃層、智能管控層和裝備執行層。網絡規劃層主要解決倉網規劃、物流全鏈條選址、網絡路由規劃及庫存布局優化等問題;智能管控層主要解決智能排產、路徑優化以及多機器人智能調度優化等問題;裝備執行層通過接受智能管控層的指令執行物流作業。如果將智能管控層比作大腦,裝備執行層更像是四肢。隨著5G技術的不斷成熟,物聯網、云計算、大數據、人工智能、運籌學、AR/VR、區塊鏈、機器人等關鍵技術將與物流全流程深度融合,從而實現科學合理的網絡規劃、高效智能的排產調度、以及自動無人化的物流作業,最終實現降本增效。
智能物流的特征主要體現在三個方面,第一個是泛連接,基于5G+IoT技術實現人和人、人和物、物和物之間的連接,萬物互聯,連接無所不在。第二個是數字化,物聯網作為物理世界和數字世界的連接器,將數百億的連接對象連接起來,實現數據的量變和質變。第三個是智能化,基于高質量的海量數據,通過人工智能、數據智能、機器智能等智能技術的加持提升物流生產效率,降低物流成本。
智能物流是中國物流業轉型升級的驅動力
智能物流為什么是中國物流轉型升級的驅動力?中國是物流大國,但不是物流強國,我們提升的空間還是非常大。中國物流的現狀是成本高,效率相對低下,數字化程度普遍比較低,我們就要用智能物流的技術,把我們的物流往數字化、智能化的方向去發展。
2018年全國社會物流總費用與GDP的比率為14.8%,與發達國家物流總費用占GDP的比例約10%相比,我國物流成本仍處于較高水平,亟需產業升級、降成本、提效率。
5G使得真正的數字孿生成為可能
最后給大家介紹一下我們應用場景,這個是大家比較感興趣的。5G讓數字孿生成為可能,我們可以利用5G、IoT、大數據、AI、AR/VR等關鍵技術將物理世界鏡像出一個數字世界,然后在數字實際進行各種計算、優化和仿真,最終把優化、仿真的結果回饋回物理世界。
5G對車聯網、自動駕駛、V2X的影響會比較深遠。未來,我們可以通過機器視覺技術識別司機的疲勞情況,如果是疲勞,系統會自動通知到司機休息,這樣會更加安全。
5G時代相比4G時代會有兩個變化:一個是數據規模的變化,移動互聯網時代連接對象是35億左右,預計到2025年連接對象將會達到500+億個。另一個是數據質量的變化,現在沒有IoT或者是IoT不發達的情況下,我們的數據更多來源于人工輸入,人把數據輸到系統中去,人工輸入的數據質量一定比不上設備采集的數據質量。所以產業互聯網時代數據將發生量變和質變,這樣人工智能就有了更大的想象空間。
我們將運用5G高帶寬、低時延、大連接的特性,極大程度提升各項物聯網設備的連接能力和交互能力。通過5G+IoT+AI技術融合創新應用,全面提升人員、車輛、生產、安防、運維五大領域的管理能力,迎來從“被動型傳統管理”到“主動型智能管理”的巨大轉型;形成具有“高智能,快決策, 一體化”特點的智能物流園區。
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