單元化物流在供應(yīng)鏈創(chuàng)新中的應(yīng)用自從Michael E. Porter1985 年提出供應(yīng)鏈管理的定義至今已經(jīng)過(guò)去34年,雖然相對(duì)其他傳統(tǒng)學(xué)科時(shí)間尚淺,但是伴隨著世界總數(shù)據(jù)量滿(mǎn)足摩爾定律的快速增長(zhǎng),傳統(tǒng)供應(yīng)鏈已不能滿(mǎn)足新經(jīng)濟(jì),新技術(shù),和客戶(hù)的新需求。資產(chǎn)驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)線(xiàn)性供應(yīng)鏈正在轉(zhuǎn)化為技術(shù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)格數(shù)字化供應(yīng)鏈。供應(yīng)鏈企業(yè)要成為數(shù)據(jù)企業(yè)是一個(gè)大趨勢(shì)。諸如埃森哲、IDC、德勤等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司指出運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)型是數(shù)字企業(yè)成功的基礎(chǔ),尤其是數(shù)字化供應(yīng)鏈成功的基礎(chǔ)。美國(guó)數(shù)字供應(yīng)鏈研究院 (DSCI)研究結(jié)果表明,傳統(tǒng)的線(xiàn)性供應(yīng)鏈正在轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應(yīng)鏈。
單元化思想在中國(guó)最早是北京科技大學(xué)物流研究所創(chuàng)辦人、著名物流專(zhuān)家吳清一教授提出的,明確定義了單元化物流系統(tǒng)就是要從一而終直接貫穿于物流系統(tǒng)甚至是供應(yīng)鏈系統(tǒng)全部環(huán)節(jié),從系統(tǒng)開(kāi)始運(yùn)行的一刻起直至系統(tǒng)最終截止運(yùn)行為止,供應(yīng)鏈及物流各個(gè)環(huán)節(jié)的作業(yè)都是標(biāo)準(zhǔn)的單元形態(tài),其重要意義不單是在供應(yīng)鏈以及物流學(xué)術(shù)界完善并提升了集裝單元、物流標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想,在企業(yè)應(yīng)用角度,特別對(duì)于跨國(guó)公司、全球貿(mào)易擴(kuò)大化的服務(wù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具有快速“降本增效”的實(shí)際作用,在供應(yīng)鏈體系內(nèi)完成構(gòu)建單元化物流系統(tǒng),會(huì)使得供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的物品、資金、信息三要素的周轉(zhuǎn)率得到大幅度地提升,從時(shí)間、空間不同領(lǐng)域直接降低成本。未來(lái)在供應(yīng)鏈立體架構(gòu)之中,即供應(yīng)鏈的單一或多個(gè)環(huán)節(jié),單元化物流系統(tǒng)構(gòu)建程度越高,供應(yīng)鏈系統(tǒng)獲得的優(yōu)化效果越明顯。
一、數(shù)字供應(yīng)鏈起源與發(fā)展
綜合5G網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始應(yīng)用,多項(xiàng)數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展并成熟商用,供應(yīng)鏈發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代——數(shù)字供應(yīng)鏈時(shí)代。數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)峭ㄟ^(guò)數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式密切融合,在5G網(wǎng)絡(luò)的背景條件下,利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈及分析算法、人工智能等技術(shù),打通供應(yīng)鏈包含的物 流、信息流、資金流、商貿(mào)流,真正實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈的數(shù)字化管理,數(shù)字供應(yīng)鏈應(yīng)當(dāng)具備即時(shí)性、可視化、可感知性、可調(diào)節(jié)性以及自我學(xué)習(xí)更新的能力。
數(shù)字供應(yīng)鏈?zhǔn)菍⑵髽I(yè)的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”,多個(gè)步驟可以同時(shí)進(jìn)行。更進(jìn)一步提升了企業(yè)與供應(yīng)商、客戶(hù)之間,甚至整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同關(guān)系,從而將鏈?zhǔn)降墓?yīng)體系升級(jí)為網(wǎng)狀的供應(yīng)體系。而網(wǎng)狀供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)可以幫助供應(yīng)鏈上的企業(yè)大幅提升效率、降低成本。研究顯示,有效的數(shù)字化供應(yīng)鏈有望推動(dòng)企業(yè)收入增長(zhǎng)10%,采購(gòu)成本下降20%,供應(yīng)鏈成本降低50%。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)字供應(yīng)鏈研究結(jié)構(gòu)包括以下六個(gè)重要組成部分:
1、數(shù)字化供應(yīng)鏈融合:隨著供應(yīng)鏈越來(lái)越全球化和復(fù)雜化,消費(fèi)者的需求越來(lái)越高,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈。企業(yè)的發(fā)展需要更智能、高效的供應(yīng)鏈作支撐。一個(gè)解決方案是供應(yīng)鏈執(zhí)行融合(SCEC),這是國(guó)際供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)Gartner在2009年首次提出的一個(gè)概念,后來(lái)他們將此概念定義為供應(yīng)鏈融合(Supply Chain Convergence),其含義可以看做使供應(yīng)鏈所有方面全局收斂到一個(gè)最佳的供應(yīng)鏈,也就是數(shù)字化的智慧供應(yīng)鏈,以達(dá)到使企業(yè)和產(chǎn)業(yè)增加利潤(rùn),降本增效的目的。另一方面,只有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型,供應(yīng)鏈融合的概念才真正能獲取它變革全球供應(yīng)鏈所需的動(dòng)力和能力, 并使其成為現(xiàn)實(shí)。
2、供應(yīng)鏈數(shù)字孿生(SC Digital Twins):Gartner描述數(shù)字孿生是真實(shí)物體的虛擬表示。數(shù)字孿生旨在優(yōu)化資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)或業(yè)務(wù)決策,包括模型、數(shù)據(jù)、與對(duì)象的一對(duì)一關(guān)聯(lián)以及監(jiān)視的能力、實(shí)體或系統(tǒng)。 Gartner早在2016年就把數(shù)字孿生作為十大戰(zhàn)略技術(shù)之一。數(shù)字孿生與供應(yīng)鏈非常有緣,并導(dǎo)致供應(yīng)鏈數(shù)字孿生(簡(jiǎn)稱(chēng)供應(yīng)鏈孿生)應(yīng)運(yùn)而生,它實(shí)質(zhì)就是一種數(shù)字孿生與供應(yīng)鏈的融合。數(shù)字孿生技術(shù)可幫助優(yōu)化供應(yīng)鏈,如制定最佳的計(jì)劃,優(yōu)化設(shè)施維護(hù)供應(yīng)鏈等等。供應(yīng)鏈孿生是一數(shù)字化供應(yīng)鏈新的發(fā)展趨勢(shì),它將有望在幫助優(yōu)化供應(yīng)鏈方面扮演一個(gè)重要的角色。
3、數(shù)字供應(yīng)鏈的大腦是人工智能和大數(shù)據(jù):人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、高級(jí)分析和區(qū)塊鏈等是推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的一些關(guān)鍵技術(shù)。人工智能具有巨大的潛力,可應(yīng)用于增強(qiáng)自動(dòng)化決策、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)以及重塑客戶(hù)體驗(yàn)的能力,革新供應(yīng)鏈流程。認(rèn)知計(jì)算代表一種全新的計(jì)算模式,它包含信息分析,自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新,能夠助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。它能夠幫助供應(yīng)鏈具有自學(xué)習(xí)自適應(yīng)的能力。
4、算法是人工智能三大關(guān)鍵基礎(chǔ)基石(算法、算力、數(shù)據(jù))之一。基于人工智能的算法,如現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能幫助提高供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)的精度。現(xiàn)今大多數(shù)基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型的預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)精度非常底,這使制定供應(yīng)鏈計(jì)劃因難,甚至造成所謂的"牛鞭效應(yīng)"和庫(kù)存的不準(zhǔn)確等問(wèn)題。
研究和實(shí)踐證明。采用基于人工智能的組合算法能大大提高供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)的精度,從而幫助企業(yè)制定出合理供應(yīng)鏈計(jì)劃,大量節(jié)省成本,提高效率。
5、分析技術(shù)為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ):高級(jí)分析(Advancedanalytics)是另一個(gè)重要的變革供應(yīng)鏈的技術(shù)預(yù)計(jì)到2023年,全球供應(yīng)鏈分析市場(chǎng)將達(dá)到約88.9億美元,在2017-2023年預(yù)測(cè)期內(nèi)復(fù)合年增長(zhǎng)率為13.7%。然而,公共云部署缺乏數(shù)據(jù)隱私和企業(yè)間的貨幣約束,可能會(huì)阻礙供應(yīng)鏈分析市場(chǎng)在預(yù)測(cè)期內(nèi)的增長(zhǎng)。云計(jì)算在這方面的公有云改進(jìn)或者采用混合云部署將會(huì)有助于供應(yīng)鏈分析云化的發(fā)展。提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、優(yōu)化運(yùn)輸性能、改進(jìn)產(chǎn)品跟蹤和可追溯性、分析產(chǎn)品回報(bào)是為分析增長(zhǎng)提供最大潛力的用 例。這些用例中的每一個(gè)都有信息和知識(shí)缺口,高級(jí)供應(yīng)鏈分析可以填補(bǔ)這些缺口。在這些頂級(jí)用例中,產(chǎn)品跟蹤和可追溯性是增長(zhǎng)最快的一個(gè)。
6、通過(guò)5G技術(shù)投射數(shù)字供應(yīng)鏈:伴隨著第四次工業(yè)革命,許多尖端技術(shù)越來(lái)越依賴(lài)于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),5G網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器之間、樞紐以及管理者和設(shè)備之間即時(shí)數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵摹按龠M(jìn)者”。根據(jù)華為的《5G應(yīng)用市場(chǎng)潛力與準(zhǔn)備就緒矩陣》研究報(bào)告,同樣的邏輯,家庭、城市和其他地方的M2M(機(jī)器對(duì)機(jī)器)交互也將變得更快、更安全、更能夠存儲(chǔ)和傳輸越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)?G的一個(gè)大應(yīng)用市場(chǎng),特別是供應(yīng)鏈的數(shù)字化物流,如運(yùn)輸,無(wú)人車(chē),無(wú)人機(jī)的通訊和控制、貨物包裹的快速追蹤等。下面是5G助力數(shù)字化供應(yīng)鏈的另外三個(gè)方面:第一,加強(qiáng)供應(yīng)鏈可視化管理,產(chǎn)品全程實(shí)時(shí)追溯,減少物品損耗,降低風(fēng)險(xiǎn);第二,智能化包裝,5G無(wú)線(xiàn)技術(shù)可以將包裝跟蹤提升到一個(gè)新的水平。在包裝上安裝5G傳感器后,供應(yīng)鏈利益相關(guān)者可以確定有關(guān)包裝的信息,例如位置、溫度、濕度、G力、濕度等,通過(guò)實(shí)時(shí)接收產(chǎn)品狀態(tài)和狀況的反饋,取消手動(dòng)檢查點(diǎn);(3)邊緣計(jì)算與5G結(jié)合重塑供應(yīng)鏈,5G在近邊緣也具有優(yōu)勢(shì)。為在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的大量遠(yuǎn)程邊緣關(guān)鍵任務(wù)打開(kāi)了大門(mén),可以以更高效的方式連接不同的業(yè)務(wù)合作伙伴,同時(shí),專(zhuān)用的5G網(wǎng)絡(luò)為整個(gè)制造工廠或園區(qū)內(nèi)提供強(qiáng)大的連接功能,并且可降低成本和復(fù)雜性,簡(jiǎn)化管理,易于擴(kuò)展。
二、單元化物流思想與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
單元化物流指物流系統(tǒng)中從發(fā)貨地將物品整合為規(guī)格化、標(biāo)準(zhǔn)化的貨物基本單元,并通過(guò)基本單元的組合與拆分來(lái)完成在供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)物流作業(yè),保持貨物基本單元的狀態(tài)一直送達(dá)最終受貨點(diǎn),這種物流形態(tài)就是單元化物流。
單元化物流系統(tǒng)中,單元化技術(shù)仍是核心,單元化技術(shù)貫穿單元化物流的全過(guò)程,單元化技術(shù)的應(yīng)用會(huì)帶來(lái)物流系統(tǒng)中物品的單品設(shè)計(jì)、制造與包裝、儲(chǔ)存與搬運(yùn)、車(chē)輛與運(yùn)輸,分揀與配送等一系列變革,貫穿物流運(yùn)作全過(guò)程,這是單元化物流的本質(zhì)特征。單元化物流系統(tǒng)中引入數(shù)字技術(shù),將物理單元賦予數(shù)據(jù)單元的意義。
貨物單元的形成依賴(lài)于集裝單元器具,較為常見(jiàn)集裝器具包括集裝箱、托盤(pán)、周轉(zhuǎn)箱等。貨物單元的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)取決于集裝單元器具的規(guī)格標(biāo)準(zhǔn),所以集裝單元器具標(biāo)準(zhǔn)化是物流標(biāo)準(zhǔn)化的最重要內(nèi)容之一。集裝箱和托盤(pán)是兩種最主要的集裝單元器具。較小型的集裝單元器具托盤(pán)作用更應(yīng)該收到關(guān)注。以托盤(pán)為基底的貨物單元廣泛深入地進(jìn)入到生產(chǎn)線(xiàn)、配送與庫(kù)存作業(yè)中,是支線(xiàn)物流集裝單元化的主要器具,可以實(shí)施門(mén)到門(mén)的運(yùn)輸。盡管我國(guó)已經(jīng)制定了托盤(pán)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),但是面對(duì)現(xiàn)實(shí)中品種繁多的托盤(pán),推行單元化物流仍然是困難重重。托盤(pán)為基底組成的單元化物流涉及企業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)流通的全部環(huán)節(jié),所以托盤(pán)標(biāo)準(zhǔn)化、托盤(pán)的合理使用和托盤(pán)回收與托盤(pán)共用系統(tǒng)的建設(shè)等課題是推行單元化物流的最重要的任務(wù)。
集裝單元是物流作業(yè)處理的對(duì)象,為了提高物流系統(tǒng)的作業(yè)效率,集裝單元的規(guī)格化和標(biāo)準(zhǔn)化極其重要。集裝單元的規(guī)格尺寸是由集裝單元器具決定的,最為普及的集裝器具有集裝箱和托盤(pán)兩種。用于干線(xiàn)物流的集裝箱跨洋過(guò)海往來(lái)于各國(guó)之間,其規(guī)格已經(jīng)統(tǒng)一,受到國(guó)際公認(rèn)。但是各國(guó)托盤(pán)的規(guī)格卻未能統(tǒng)一,出現(xiàn)了各不相同的標(biāo)準(zhǔn)。托盤(pán)共用系統(tǒng)要為社會(huì)上所有的企業(yè)需求服務(wù),托盤(pán)在供應(yīng)鏈中不同業(yè)主之間流轉(zhuǎn),必須妥善解決托盤(pán)所有權(quán)和管理問(wèn)題。主要有兩種運(yùn)作模式:第一種是交換制,系統(tǒng)中所有托盤(pán)用戶(hù)都要購(gòu)置必要數(shù)量的托盤(pán),上下游企業(yè)在貨物交接時(shí)實(shí)行同等數(shù)量托盤(pán)交換;第二種是租賃制,系統(tǒng)中所有托盤(pán)均為托盤(pán)租賃公司所有,用戶(hù)采取租賃方式使用托盤(pán)。
三、單元化物流的數(shù)字化模型分析
單元化物流必須解決集裝器具的回收與循環(huán)使用的問(wèn)題。社會(huì)供應(yīng)鏈單元化物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)必須在集裝器具回收與循環(huán)使用系統(tǒng)的支持下才能順利運(yùn)行。托盤(pán)作為最具代表性的集裝器具,在我國(guó)托盤(pán)共用系統(tǒng)的建立是涉及單元化物流的發(fā)展和物流現(xiàn)代化的重要課題。基于數(shù)字化技術(shù)的托盤(pán)共用系統(tǒng)模型研究,主要是將數(shù)字技術(shù)與托盤(pán)共用系統(tǒng)模型進(jìn)行交叉結(jié)合,所得數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行計(jì)算與分析。
通過(guò)研究中國(guó)現(xiàn)有的封閉式托盤(pán)循環(huán)系統(tǒng)、局部托盤(pán)租賃模式,構(gòu)建開(kāi)放式托盤(pán)循環(huán)共用系統(tǒng)調(diào)度模型,獲取商貿(mào)以及生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)源,經(jīng)過(guò)開(kāi)放式托盤(pán)循環(huán)共用系統(tǒng)平臺(tái)的計(jì)算與分析,達(dá)到有效降低物流倉(cāng)儲(chǔ)與配送成本,降低貨物及托盤(pán)的損耗率,并提升物流系統(tǒng)效率。通過(guò)模擬開(kāi)放式托盤(pán)共用系統(tǒng)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),對(duì)于未來(lái)構(gòu)建數(shù)字物流系統(tǒng),可以重點(diǎn)關(guān)注以下四個(gè)研究方向。
(1)移動(dòng)數(shù)據(jù)通信。基于互聯(lián)網(wǎng)下的移動(dòng)數(shù)據(jù)通信可以隨時(shí)隨地使用,不再局限于私人領(lǐng)域。對(duì)于物流業(yè)來(lái)說(shuō),速度、機(jī)動(dòng)性、靈活性是尤其重要的。用戶(hù)應(yīng)該能夠即時(shí)地訪問(wèn)貨物運(yùn)輸?shù)奶幚砬闆r。在之前的研究中,由于技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)的限制條件,簡(jiǎn)單地認(rèn)為,只要可以在不同的設(shè)備上都可以訪問(wèn)其申請(qǐng),并且沒(méi)有信息丟失,就是所謂的同步,顯然這個(gè)觀點(diǎn)是落后的,不全面的。
(2)智能接口。沒(méi)有IT就沒(méi)有物流業(yè)。幾乎所有的貨運(yùn)代理者都會(huì)配置軟件做多向貨運(yùn)交流。作為歐洲最大的運(yùn)輸平臺(tái),TimoCom將系統(tǒng)與10年前發(fā)明的TC連接接口合并。基于這個(gè)接口,再也不用手動(dòng)從企業(yè)將貨物及車(chē)輛數(shù)據(jù)傳出啦!此外,數(shù)據(jù)庫(kù)的建立可以更利于企業(yè)了解他們自身情況,同時(shí)也將更利于企業(yè)對(duì)生產(chǎn)力評(píng)估和優(yōu)化。
(3)全流程可視化。在當(dāng)今“談信任還不直接透明”的環(huán)境下,使得貨物運(yùn)輸中對(duì)信息系統(tǒng)的需求越來(lái)越渴望。信息技術(shù)可以幫助物流企業(yè)更好地合理分配資源,同時(shí),客戶(hù)也非常希望了解他們貨物的實(shí)時(shí)定位信息。其中,歐洲最大的運(yùn)輸平臺(tái)——TimoCom已經(jīng)連接了其運(yùn)輸與跟蹤系統(tǒng),從而確保企業(yè)的調(diào)度。一個(gè)提供獨(dú)立追蹤平臺(tái)的供應(yīng)商可以為整個(gè)歐洲提供信息系統(tǒng)的接口。
(4)數(shù)據(jù)安全。在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,利用郵件、公眾號(hào)等上傳、下載和發(fā)送數(shù)據(jù)及文件到云端,已經(jīng)變得越來(lái)越普遍。換句話(huà)說(shuō),任何東西都能數(shù)字化,并且沒(méi)什么能夠阻止這個(gè)趨勢(shì)。一般情況下,數(shù)字化可以顯著地提升企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。信息經(jīng)過(guò)各環(huán)節(jié)的流通得以?xún)?yōu)化,同時(shí),項(xiàng)目完成效率也將更高、更透明。
物流作為供應(yīng)鏈中最核心的運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié),特別是在全球疫情影響之下,未來(lái)世界供應(yīng)鏈與物流的發(fā)展趨勢(shì)愈發(fā)明朗化,通過(guò)智能物流實(shí)現(xiàn)從物流2.0到物流3.0的跨維度進(jìn)化——“智”代表思想創(chuàng)新,代表經(jīng)驗(yàn)積累。智是人類(lèi)五千年文明的精髓所在,體現(xiàn)在現(xiàn)代物流領(lǐng)域,智即“算法、科技”。物流2.0現(xiàn)代倉(cāng)儲(chǔ)與配送發(fā)展歸根結(jié)底就是“智”的發(fā)展。因此,“智”是虛擬物流的門(mén)戶(hù)。“能”代表勞動(dòng)工具,代表科技成果。能是區(qū)分人類(lèi)與動(dòng)物的重要屬性,體現(xiàn)在先的物流領(lǐng)域,能即“設(shè)備、設(shè)施”。物流1.0物料搬運(yùn)技術(shù)的核心就在于“能”在物流的體現(xiàn)。因此,“能”是實(shí)體物流的基礎(chǔ)。只有將“智”與“能”二者不斷地深度融合才能產(chǎn)生物流與供應(yīng)鏈的新物種。這對(duì)于全球后疫情時(shí)代,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,新基建背景下全新的商業(yè)模式,供應(yīng)鏈整體演變帶動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)螺旋式上升進(jìn)化有著重大意義,所以可以判斷物流3.0時(shí)代正在加速到來(lái)。只有通過(guò)物流3.0時(shí)代的各種技術(shù)與思想加持,才能最終實(shí)現(xiàn)物流、信息流、資金流,三流融合的全新業(yè)態(tài)來(lái)推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展。
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